Joanna Chiu
Senior Journalist @TorontoStar covering 🇨🇦 & 🌏. Author, #ChinaUnbound. Chair, @NuVoices.
51.058
Follower
13.627
Following
37.830
Tweets
336,7
Durchschn. Engagement
1.039
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joannachiu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-20
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, BC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:323,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of over 1,000 likes and 300 retweets per tweet. This suggests her content is both informative and shareable.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
323,4
Durchschn. Retweets/Tweet
43.018
Likes gesamt
1.045.402
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
29
75. Perzentil
64.716
Top Tweet
6,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,8%
Original
41,3%
Antworten
45,3%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
75,1%
Mit Links
12,9%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience likely includes news consumers, journalists, and policy enthusiasts interested in Canadian and global issues. Her content appeals to those seeking investigative journalism and current affairs.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.793.121
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
862
75. Perzentil Reichweite
23,2%
>1K Follower
5,4%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert236.771
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
236.771
Retweets gesamt
47.354
Durchschn. pro Tweet
RT @joelevard: this dog is wearing shoes https://t.co/WBKFHRmvMG
RT @HalleBailey: people have been sending these reactions to me all weekend and i’m in truly in awe ♥️this means the world to me 💗😭 https://t.co/cuKjKN8nxH
RT @fasc1nate: An unexpected duo, a coyote and a badger, traveling together through a tunnel under a highway. https://t.co/E4Gof5RgiS
RT @LEBassett: A teacher who was murdered in the Uvalde shooting last week, and her husband who died the next day of a grief heart attack, had their funerals today. Then 3 active shootings happened simultaneously tonight, and we had to decide whether to feature all 3 or focus on
RT @animeweedfart69: who am i kidding i can never leave twitter https://t.co/msIzEn0AQZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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