Joanna Hausmann Jatar
Comedian. Headwriter of Disney’s #HamsterandGretel. Venezuelan. Actor. #JoannaRants on Youtube. On @ComedyCentral & @Netflix. Cartoon Voices. “Weird cousin”
101.799
Follower
3.040
Following
6.976
Tweets
782,4
Durchschn. Engagement
399
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Joannahausmann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:267,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:515,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets receive an average of 12,099 likes and 3,504 retweets, showing high engagement. She often interacts with followers and shares personal experiences.
267,2
Durchschn. Likes/Tweet
515,3
Durchschn. Retweets/Tweet
856.336
Likes gesamt
1.651.414
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
130
75. Perzentil
729.943
Top Tweet
7,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,9%
Original
62,0%
Antworten
9,8%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of comedy, animation, and Venezuelan culture. They are likely interested in her personal stories and satirical takes on current events.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.642.993
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
299
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert1.359.658
Kombiniertes Engagement
21.370
Likes gesamt
1.338.288
Retweets gesamt
271.932
Durchschn. pro Tweet
RT @1kingmyles: What a headline https://t.co/x8GGKL0VMc
RT @logannschieberr: 250+ mass shootings in the US alone, and a woman’s body is more regulated than a gun. get fucking real.
RT @neal_thatdude: Now I be like “oh fuck i forgot my mask” like im spiderman or something
RT @lmauricecpr: James Madison raped his half-sister who was a slave, had a son with her, then sold his child into slavery when he was a teenager and y’all mad at Lizzo for playing his flute?
Venezolana. Porque si. Porque ahí están enterrados mis abuelos. Porque ahí se conocieron mis papás. Porque ahí tome mis primeros pasos. Porque ahí fue mi primera birra....y amor. Porque ahí me entienden cuando digo “cambur”. Porque ahí sentí pertencia. Porque ahí deje mi corazón
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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