Joanna Stern
I've got a one tech mind. Emmy-winning @WSJ Senior Personal Technology Columnist, @WSJ Executive Editor of Video, @CNBC contributor
169.712
Follower
2.336
Following
39.605
Tweets
142,2
Durchschn. Engagement
4.833
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoannaStern in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:96,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHer tweets typically receive an average of 7,788 likes and 803 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 2.4% suggests a mix of personal and professional accounts following her.
96,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,3
Durchschn. Retweets/Tweet
313.035
Likes gesamt
146.537
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
74
75. Perzentil
25.168
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,3%
Original
61,1%
Antworten
10,9%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes tech enthusiasts, professionals in the industry, and general consumers interested in technology trends. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her personal take on tech developments.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
181.943.583
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
12,3%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert87.383
Kombiniertes Engagement
15.169
Likes gesamt
72.214
Retweets gesamt
17.477
Durchschn. pro Tweet
RT @ZackBornstein: pre-elon twitter: pls free me from this hellsite post-elon twitter: Everyday with you all has been a gift. I owe my car…
“The physical keys replace the TouchBar.” I almost cannot breathe. https://t.co/FBboo0S7ra
RT @CommodoreBlog: This device could predict incoming phone calls. https://t.co/0btnOJAXIf
RT @WhiteHouse: The White House is lit up rainbow tonight in celebration of President Biden signing the Respect for Marriage Act. https://t…
RT @FLOTUS: Love, forever more. 💕 https://t.co/sg8DGGCRlw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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