Jochen Wegner
Editor-in-Chief @zeitonline. Member of the editorial board @diezeit. Co-founder @mycountrytalks. Co-host podcast #allesgesagt. @ https://wegner.io/ at Bluesky
57.513
Follower
8.758
Following
10.359
Tweets
199,3
Durchschn. Engagement
786
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jochen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:14,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:184,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsJochen's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 903 likes and 130 retweets per tweet. His content is well-received and often shared within his niche audience.
14,9
Durchschn. Likes/Tweet
184,4
Durchschn. Retweets/Tweet
47.525
Likes gesamt
588.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
139.703
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,6%
Original
31,6%
Antworten
52,1%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
58,9%
Mit Links
39,2%
Mit #Tags
95,5%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes journalists, media professionals, and readers interested in news and current affairs. The content appeals to those engaged with media, politics, and public discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.270.174
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert443.320
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
443.320
Retweets gesamt
88.664
Durchschn. pro Tweet
RT @kevinsukholee: Am I too late to submit? https://t.co/PsO07S4kk6
RT @adamimanullah: Salam Aidilfitri from my family to yours! 🖤🖤🖤 https://t.co/0cp9pO2dIf
RT @jonnohopkins: this is the most British thing I’ve seen all week https://t.co/woPxspnlKw
RT @BenjAlvarez1: This is how Angela Merkel explained the effect of a higher #covid19 infection rate on the country's health system. This part of today's press conf was great, so I just added English subtitels for all non-German speakers. #flattenthecurve https://t.co/VzBLdh16kR
RT @MaryRobinette: Let's talk about peeing in space. Several people, in response to my NY Times essay, have said that women couldn't go into space because we lacked the technology for them to pee in space.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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