Joe Morrison
LIVE Television
74.902
Follower
757
Following
23.740
Tweets
267,2
Durchschn. Engagement
486
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joefooty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:Dubai Barcelona Bombay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:101,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsJoefooty's tweets receive an average of 7,648 likes and 1,152 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is popular and often shared, especially around major sports events.
101,2
Durchschn. Likes/Tweet
166,1
Durchschn. Retweets/Tweet
327.330
Likes gesamt
537.353
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
74
75. Perzentil
61.394
Top Tweet
3,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,5%
Original
23,8%
Antworten
5,5%
Retweets
34,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
68,1%
Mit Links
33,0%
Mit #Tags
47,1%
Mit @Erwaenungen
30,5%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes football fans, sports enthusiasts, and followers of entertainment content. They are engaged with humor, sports events, and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.624.526
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
194
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert228.194
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
228.194
Retweets gesamt
45.639
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: 🇳🇱👔 The new First-Team Manager of Manchester United: Erik ten Hag. #MUFC || #WelcomeErik
RT @SnoopDogg: ⚽️ https://t.co/mE9qdesjzj
RT @FabrizioRomano: 🚨🚨 BREAKING: Lionel Messi to Inter Miami, here we go! The decision has been made and it will be announced by Leo in the next hours #InterMiami 🇺🇸 Messi will play in MLS. No more chances for Barcelona/Al Hilal despite trying to make it happen. 𝐇𝐄𝐑𝐄 𝐖𝐄 𝐆𝐎 #Mes
RT @MarkWoodleyTV: This is what you get when you ask the sports guy to come in to cover a blizzard in the morning show. https://t.co/h0RL9tVQqg
RT @Nike: We stand with @vinijr. https://t.co/vbgVkwK7Us
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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