Goodberry
14 years on this app - Bengals, NFL, Draft, creating film content, analysis & player evaluations. YouTube: Bengals On The Brain presented by @FirstStarLog
86.745
Follower
2.159
Following
343.213
Tweets
73,7
Durchschn. Engagement
1.250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoeGoodberry in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Cinnabar Island
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.836
- Durchschn. Likes/Tweet:37,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.836 TweetsJoeGoodberry's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the sports community.
37,6
Durchschn. Likes/Tweet
36,1
Durchschn. Retweets/Tweet
106.708
Likes gesamt
102.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
14.371
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,4%
Original
76,5%
Antworten
10,9%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,5%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
84,9%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.836 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.836 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily NFL and Bengals fans interested in film analysis and player evaluations. They are likely sports enthusiasts looking for detailed insights and content.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
36,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,8%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.662.339
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.836 analysiert47.978
Kombiniertes Engagement
7.622
Likes gesamt
40.356
Retweets gesamt
9.596
Durchschn. pro Tweet
RT @PGATOUR: UNBELIEVABLE! MICHAEL BLOCK JUST DUNKED A HOLE-IN-ONE! https://t.co/Qin8FYXFQV
RT @JoshAllenQB: A childhood dream come true 🙏 #Madden24 | #EAathlete https://t.co/8PYdq9WOuH
Imagine the excitement of going one on one with your favorite athlete. He then Moss's you and as you lay on the ground, you see him do a backflip and then griddy. https://t.co/gr9x35H4YP
RT @espn: Jim Brown, an all-time great running back as well as an actor and social activist, has died at the age of 87, his family announced on Friday. More: https://t.co/a2ki0EP746 https://t.co/MZC28joXl1
RT @McJesse: Wow. Disney+ changed the ending of Raiders of the Lost Ark... https://t.co/JWWLTs9CYt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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