🔥 Sir Lord Joel Comm 👑
Read pinned tweet and follow @realjoelcomm
629.371
Follower
5.049
Following
1.140
Tweets
449,1
Durchschn. Engagement
7.654
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joelcomm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:The Republic of Bad Cryptopia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:860
- Durchschn. Likes/Tweet:58,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:390,6
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:3.257
Engagement-Analyse
Basierend auf 860 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating some level of interaction. His top tweets often spark discussion due to their controversial or informative nature.
58,5
Durchschn. Likes/Tweet
390,6
Durchschn. Retweets/Tweet
50.333
Likes gesamt
335.899
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
68
75. Perzentil
28.764
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,7%
Original
63,5%
Antworten
16,9%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,8%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 860 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 860 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in cryptocurrency, NFTs, and political commentary. They engage with his tweets, showing interest in his personal views and predictions.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
14,1%
Niedrige Qualität %
141
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
185.889.630
Potenzielle Gesamtreichweite
141
Median Follower-Reichweite
542
75. Perzentil Reichweite
16,3%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 860 analysiert122.579
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
122.579
Retweets gesamt
24.516
Durchschn. pro Tweet
RT @GTSascha: Finally the Truth comes out @elonmusk https://t.co/HeOgXLIHz2
RT @RealJamesWoods: Woman of the Year. https://t.co/dwyCZveYoC
RT @MattClarkReport: HOLY $H!T... The former Twitter executives are F***ED, and so is the FBI. Rep. Nancy Mace may have just single-handedl…
RT @LLinWood: This may be most important tweet of my life. Chief Justice John Roberts is corrupt & should resign immediately. Justice Step…
RT @LLinWood: Interesting . . . https://t.co/ftrBibs299
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 3.257 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
33,4%
Verifizierte Konten
30,9%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,6%
Inaktive Konten
2,5%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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