Joel Telling - 3D Printing Nerd ✋
Husband, Father, Believer, Love is Love, 🌈 ally, THE 3D Printing Nerd! | He / Him | #Highfive #3dprinting business: [email protected]
58.243
Follower
1.823
Following
116.627
Tweets
18,0
Durchschn. Engagement
560
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joeltelling in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:17,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsJoeltelling's tweets typically receive around 811 likes and 38 retweets on average, indicating a loyal and interactive follower base. His content often sparks conversations and shares personal anecdotes.
17,2
Durchschn. Likes/Tweet
0,9
Durchschn. Retweets/Tweet
55.621
Likes gesamt
2.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.030
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,8%
Original
87,0%
Antworten
1,9%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
22,7%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
94,1%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes 3D printing enthusiasts, tech-savvy individuals, and people interested in DIY projects. They also engage with his personal stories and community-focused content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.734.568
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert5.740
Kombiniertes Engagement
5.589
Likes gesamt
151
Retweets gesamt
1.148
Durchschn. pro Tweet
Well, this sucks. https://t.co/ZQKGLFIHb5
Shipping Company: “We have attempted delivery twice of your package, and that is the maximum number of attempts.” Me: “We have cameras at this location, there have been no delivery attempts.” Shipping Company: “Oh, I am sorry, will tomorrow work?” 😂
I RUN THE MOST DANGEROUS CHANNEL ON YOUTUBE, I guess? Never thought a Fusion 360 tutorial on how to make a slingshot would get me this comment. WATCH THE DANGER HERE: https://t.co/QUeMa4hFc4 https://t.co/h7SI5IiGAo
Got to nerd out with @donttrythis and film at @testedcom today! You’ll get to see the amazing thing we were talking about very, very soon. Adam is a solid human. 100%. https://t.co/jAL8MedNAS
I'm not playing today :) https://t.co/Jdh8BLo9Wl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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