186.334
Follower
1.645
Following
49.432
Tweets
221,7
Durchschn. Engagement
281
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joeresendez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:33,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:188,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsJoeresendez's tweets consistently receive high engagement, indicating a strong and active community interested in their content. The average likes and retweets suggest a loyal and interactive follower base.
33,3
Durchschn. Likes/Tweet
188,4
Durchschn. Retweets/Tweet
107.853
Likes gesamt
609.377
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
6
Median Retweets
41
75. Perzentil
107.892
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,9%
Original
17,9%
Antworten
26,3%
Retweets
37,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
28,8%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
17,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be politically aware and socially conscious individuals, likely interested in local and national politics. The audience is also receptive to content that challenges mainstream narratives.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
36,3%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.400.626
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert191.079
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
191.079
Retweets gesamt
38.216
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: 24 🎉🎂 Merci à tous pour vos messages. 🥰 https://t.co/EnMoAqO4Bd
RT @MichaelBensonn: Former British heavyweight champion Julius Francis (who fought Mike Tyson) now working as security at BOXPARK Wembley a…
RT @ramonacosta33: Este es Danry Vásquez Blanco (Charallave 8 enero 1994) beisbolista profesional vnezolano. Juega en posición de jardinero…
RT @virgoessence: Balenciaga is very much cancelled in my eyes, I don’t care what explanation they come up with. don’t mess with children
RT @ColumbiaBugle: Tucker Carlson Asking WTF Is Going On With Disturbing Balenciaga Ad Involving Children https://t.co/ue1GGhkTM7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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