Joe Pags Pagliarulo
Syndicated Talk Show Host🎙️📺🇺🇸 I live by MLK's Dream. Live M-F 6-9pm East https://joepags.com/ and click Listen Live or Watch Now at 6pm!
177.314
Follower
972
Following
110.899
Tweets
345,9
Durchschn. Engagement
578
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoeTalkShow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:San Antonio, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:98,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:247,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 8,244 likes and 1,012 retweets, indicating strong audience interaction.
98,8
Durchschn. Likes/Tweet
247,1
Durchschn. Retweets/Tweet
320.382
Likes gesamt
800.953
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
8
Median Retweets
120
75. Perzentil
147.771
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,9%
Original
25,7%
Antworten
18,8%
Retweets
25,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, media, and current events, with a focus on U.S. politics and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
26,3%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.630.372
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
498
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert287.756
Kombiniertes Engagement
29.185
Likes gesamt
258.571
Retweets gesamt
57.551
Durchschn. pro Tweet
RT @OzraeliAvi: This video has now been BANNED on Facebook, Instagram and YouTube. The WEF wants it scrubbed, and their lackeys are happy…
RT @MattWalshBlog: A trans EMT tried to use his medical training to prove that sex is not binary. He ran into trouble when I asked him how…
RT @elonmusk: Why did American media go from questioning the State and “speaking truth to power” to doing their bidding?
I miss Rush Limbaugh. Who's with me?
RT @dom_lucre: Let’s start making this content go viral too please? https://t.co/5GpZUP9M8C
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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