Joe Tracini
Sunday Times Bestselling antisocial influencer. Writing things-@onechaptermore. Acting things-@belfieldward. Proud boyfriend of @hollyhouseman.
256.516
Follower
4.925
Following
51.891
Tweets
354,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joetracini in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:You can buy my book here➡️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:320,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsJoetracini's tweets receive high engagement, with an average of 31k likes and 4.8k retweets, indicating a strong and active community. Their personal and emotional content resonates deeply with followers.
320,3
Durchschn. Likes/Tweet
34,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.035.545
Likes gesamt
111.496
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
100.654
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,3%
Original
96,5%
Antworten
0,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
4,1%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
96,5%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely drawn to authenticity and raw storytelling, particularly around mental health and personal challenges. They engage with a mix of fans and fellow creators.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.967.695
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
280
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert247.433
Kombiniertes Engagement
212.960
Likes gesamt
34.473
Retweets gesamt
49.487
Durchschn. pro Tweet
It’s been an honour commentating the gymnastics today. https://t.co/ZaBeoNRkNi
I have Borderline Personality Disorder. He lives in my head and it’s difficult to explain the symptoms, so I got him out to show you xx https://t.co/cPmZlR8T96
I’ve had an arsehole living in my brain telling me to kill myself for a long time. I’m safe, but wanted to let you know how I deal with it. Sometimes, I just need somebody to tell me not to xx https://t.co/iNCJg5zpgg
I commentated gymnastics again. https://t.co/QTFxplcFS2
ACTIVE DANCE TUTORIAL- ELECTRIC BOOGALOO https://t.co/MLHU0Ino1K
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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