J Rockit
‘Moments’ the Album Coming Soon
74.574
Follower
41.703
Following
17.058
Tweets
19,8
Durchschn. Engagement
626
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoeyDiggsJr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:The Valley, Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.134
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsJoey's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 31 likes and 77 retweets. His content often sparks conversations and emotional responses from followers.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
18,0
Durchschn. Retweets/Tweet
5.679
Likes gesamt
56.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
31.340
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
37,1%
Antworten
6,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
76,8%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.134 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.134 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be a mix of music enthusiasts and fans of his personal journey. Many seem to appreciate his authenticity and emotional storytelling.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.219.005
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
423
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.134 analysiert45.787
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
45.787
Retweets gesamt
9.157
Durchschn. pro Tweet
RT @NiallOfficial: HELL YEAHHH !
RT @LakersNation: Steve Nash, Kobe Bryant, Ron Ron, Pau Gasol and Dwight Howard. That's not a bad starting five.
RT @FactsOfSchool: Friend: Hey, what movie are you gonna watch? Me: Snakes On A Plane... Friend: Really? Whats it about? Me: Horses, Horses on a boat...
RT @FactsOfSchool: *Types in password* Incorrect password *Types in password again* Incorrect password! ARE U FRIGGIN KIDDING ME THAT IS MY- Oh..Caps Lock
RT @FactsOfSchool: Cartoons just aren't the same anymore
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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