Yusuf
Knowledge without action is madness and action without knowledge is void
164.486
Follower
309
Following
13.631
Tweets
637,1
Durchschn. Engagement
160
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joeyrasdien in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:https://linktr.ee/joeyrasdien
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:633,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsJoeyrasdien's tweets receive an average of 329 likes and 470 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their top tweets often include emotional or memorable moments.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
633,2
Durchschn. Retweets/Tweet
12.247
Likes gesamt
1.997.878
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
202.832
Top Tweet
3,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,3%
Original
20,4%
Antworten
48,5%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
72,1%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly rugby, and personal stories. They engage with content that includes emotional moments and links to external media.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
52,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,8%
Leere Bio
57,6%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.665.906
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert702.709
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
702.709
Retweets gesamt
140.542
Durchschn. pro Tweet
RT @_SJPeace_: He has Cerebral Palsy and wanted to skate board so his mom created this for him so that he could. MY HEART 😭❤ Mother Of T…
RT @withintheraw: I’m 21 and Muslim. I’ve never even come close to seeing a gun in person. I’ve never touched a gun, far away understand an…
RT @EliudKipchoge: HISTORY! https://t.co/qjLfofhL5s
RT @Serrels: Women's speed climbing record was smashed. Under 7 seconds. Inhuman. https://t.co/8EC1A1wE1O
RT @Darrenharman_: As some of you may know I am the recent $5 million lotto winner. I’d like to spread some positivity so I’m sending $1,00…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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