111.971
Follower
3
Following
162
Tweets
4.388,9
Durchschn. Engagement
306
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoeyVotto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-03-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:132
- Durchschn. Likes/Tweet:4.177,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:211,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 132 TweetsJoeyVotto's tweets receive an average of 29,614 likes and 1,711 retweets, indicating high audience interaction. His content is well-received and shared frequently.
4.177,5
Durchschn. Likes/Tweet
211,4
Durchschn. Retweets/Tweet
551.431
Likes gesamt
27.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
268
Median Likes
6
Median Retweets
4.513
75. Perzentil
89.569
Top Tweet
39,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,5%
Original
65,2%
Antworten
0,0%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,5%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
58,3%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of baseball and humor, with a strong interest in personal stories and light-hearted content. The audience is likely aged 18-40 and enjoys casual, relatable posts.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.952.637
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 132 analysiert213.014
Kombiniertes Engagement
200.263
Likes gesamt
12.751
Retweets gesamt
42.603
Durchschn. pro Tweet
He was like, what’s your name? And I was like, what? He was like, WHAT IS YOUR NAME? I was like, Tony. So I says, WHAT’S YOUR NAME? He goes, Ezekiel. Then something about a fire. I don’t remember—I got hit in the head. https://t.co/mAIt8EaAql
Cincinnati is the third largest city in Ohio (by population). However, it is the coolest city in Ohio per my mom. Happy Opening Day!
On Twitter now, y’all thought I was good at ball. https://t.co/mDk53MaYBU
I didn’t know I was hurt. Thought I just stunk.
Watching Field of Dreams before the game tomorrow. I thought I would share a few thoughts about what the movie and this trip mean to me.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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