John Schneider
Actor, Musician, Filmmaker, Philanthropist. Best known as #BoDuke on Dukes of Hazzard.
75.282
Follower
1.294
Following
4.874
Tweets
85,5
Durchschn. Engagement
426
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @John_Schneider in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Louisiana, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:64,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsSchneider's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks conversations and appreciation from his followers.
64,7
Durchschn. Likes/Tweet
20,8
Durchschn. Retweets/Tweet
206.442
Likes gesamt
66.286
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
5
Median Retweets
69
75. Perzentil
10.812
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,9%
Original
16,1%
Antworten
2,9%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
81,4%
Mit Links
28,9%
Mit #Tags
30,4%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career, music, and philanthropy, as well as followers interested in his personal life and opinions. The engagement suggests a loyal and interactive fan base.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.293.544
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert37.397
Kombiniertes Engagement
4.548
Likes gesamt
32.849
Retweets gesamt
7.479
Durchschn. pro Tweet
RT @RepGosar: Let’s get this straight, Nancy Pelosi impeached @realDonaldTrump for withholding aid from Ukraine, and now she’s withholding aid from the American people.
RT @realDonaldTrump: On World AIDS Day, The First Lady and I express our support for those living with HIV/AIDS and mourn the lives lost. We reaffirm our commitment to end the HIV/AIDS epidemic....
RT @DonaldJTrumpJr: Cancel culture really jumping the shark when longtime friends start throwing each other under the bus to please a half dozen woke douchebags going full fake outrage on Twitter like @TheRock did to @joerogan. Pathetic!
RT @mitchellvii: Nancy Pelosi has tested negative for patriotism.
My center. My everything. My Smile. https://t.co/79dhaUHhR0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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