John Bowe
Safe and Effective, a second Opinion…..Oracle Films, Highwire, Epoch Times etc
142.298
Follower
1.599
Following
57.499
Tweets
1.551,8
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnBoweActor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.524,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a dedicated and engaged audience. The average engagement suggests a consistent level of interest in his messages.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.524,1
Durchschn. Retweets/Tweet
89.048
Likes gesamt
4.903.109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
355
Median Retweets
1.495
75. Perzentil
189.857
Top Tweet
10,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,9%
Original
6,4%
Antworten
88,1%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
19,5%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
94,5%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be individuals interested in health issues, political activism, and alternative viewpoints. Many followers are likely seeking information and support on vaccine-related concerns.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
127
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
20,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.955.369
Potenzielle Gesamtreichweite
127
Median Follower-Reichweite
490
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert425.456
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
425.456
Retweets gesamt
85.091
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: Good evening https://t.co/SPrsYKWKCE
RT @elonmusk: Canadian Broadcasting Corp said they’re “less than 70% government-funded”, so we corrected the label https://t.co/lU1EWf76Zu
RT @elonmusk: https://t.co/YTKTkGvrVA
RT @BernieSpofforth: CONGO - unregulated mines employ thousands of workers, mining cobalt for batteries, so NET ZERO can be ‘achieved’ & we…
RT @RobertKennedyJr: Fox fires @TuckerCarlson five days after he crosses the red line by acknowledging that the TV networks pushed a deadly…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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