John Henson
@TheFieldOf68 @SiriusXM (Tampa) Inquiries: [email protected] (@cdelmar15)
102.698
Follower
1.005
Following
13.389
Tweets
704,9
Durchschn. Engagement
926
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Johnhenson31 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.111
- Durchschn. Likes/Tweet:53,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:651,6
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:993
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsJohnhenson31's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is relatable and emotionally engaging, which drives higher engagement.
53,3
Durchschn. Likes/Tweet
651,6
Durchschn. Retweets/Tweet
165.780
Likes gesamt
2.027.196
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
85
75. Perzentil
303.340
Top Tweet
6,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
16,1%
Antworten
29,0%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.111 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, particularly fans of the Milwaukee Bucks and SiriusXM listeners. They are likely interested in sports commentary and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
142.175.760
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.111 analysiert763.005
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
763.005
Retweets gesamt
152.601
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: We are grieving with Parkland. But we are not powerless. Caring for our kids is our first job. And until we can honestly say that we're doing enough to keep them safe from harm, including long overdue, common-sense gun safety laws that most Americans want, then w
RT @chancetherapper: I made my girl film my #sogonechallenge https://t.co/hWaznUgs2q
RT @SportsCenter: We are heartbroken to report that Stuart Scott has died after a long fight with cancer. He was 49. http://t.co/aI0TGwFqGU
RT @POTUS: We could eliminate tuition at every public college and university in America with the $80 billion we spend each year on incarcerations.
RT @nigeriansosa: *Gets ran over* Bystander: Sir are you alright? Can you move? Me: Tell- Bystander: Tell who?? Me: https://t.co/sgrUn0tEHp
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 993 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
17,5%
Verifizierte Konten
26,1%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
10,5%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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