Johnjay and Rich
Follow the show! @JohnjayVanEs @richberra @KYLEUNFUG @nicmeetsworld #GrantInman @paytonwhitmore
60.178
Follower
393
Following
53.050
Tweets
919,9
Durchschn. Engagement
361
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @johnjayandrich in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:your radio or iheartradio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:917,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 184 likes and 17 retweets. The content is often emotionally resonant, contributing to higher interaction rates.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
917,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.724
Likes gesamt
2.929.702
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
545.017
Top Tweet
15,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,1%
Original
5,4%
Antworten
43,6%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
81,2%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of the show, music enthusiasts, and followers of the collaborators mentioned. The content appeals to a younger demographic interested in entertainment and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,7%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.746.562
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert1.495.146
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.495.146
Retweets gesamt
299.029
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @taylorswift13: After stoking the fires of white supremacy and racism your entire presidency, you have the nerve to feign moral superiority before threatening violence? ‘When the looting starts the shooting starts’??? We will vote you out in November. @realdonaldtrump
RT @Harry_Styles: I do things every day without fear, because I am privileged, and I am privileged every day because I am white. Being not racist is not enough, we must be anti racist. Social change is enacted when a society mobilizes. I stand in solidarity with all of those pr
RT @rihanna: lift me up 10.28.22 https://t.co/hIvhUQP8Bj
RT @haisumhj7: Me, browsing freely on social media without fear of seeing spoilers of Avengers Endgame because I saw the movie https://t.co/yHHS0M16VW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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