John Knopf
Professional Dream Chaser | Photographer | National Geographic | Emmy Nominated | Amateur NFT Stokelord | Planetary Wanderer | Inquiry - [email protected]
95.447
Follower
3.553
Following
24.238
Tweets
25,8
Durchschn. Engagement
943
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JohnKnopfPhotos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:12,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive around 596 likes and 110 retweets on average, indicating a moderately engaged audience. Verified accounts make up about 14.3% of his followers, suggesting a mix of personal and professional connections.
12,0
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
39.009
Likes gesamt
44.781
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
8.462
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,9%
Original
71,6%
Antworten
17,5%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
24,8%
Mit Medien
31,2%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
90,5%
Mit @Erwaenungen
41,8%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include art enthusiasts, photography lovers, and NFT collectors. They are interested in creative content, digital art, and cultural commentary.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
8,0%
Niedrige Qualität %
393
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,0%
Leere Bio
7,5%
<10 Tweets
36,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.897.136
Potenzielle Gesamtreichweite
393
Median Follower-Reichweite
1.461
75. Perzentil Reichweite
32,1%
>1K Follower
5,3%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert21.882
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
21.882
Retweets gesamt
4.376
Durchschn. pro Tweet
RT @AJamesMcCarthy: On Friday, the sun put on a dazzling show for us. My friend @TheVastReaches and I worked hard over the last 5 days to produce this incredibly detailed 140 megapixel image to illustrate how wonderfully dynamic and beautiful our star can be. Make sure you zoom i
RT @Rainmaker1973: A theoretical calculation says that we could satisfy the world current demand for power by covering 1.2% of the Sahara Desert with solar panels [read more 1: https://t.co/DqLfYsxaPz] [read more 2: https://t.co/aw10wCkcP7] https://t.co/GTxOWGQJit
RT @fewocious: Dear @opensea https://t.co/dkHF2JlbVC
RT @CathieDWood: If inflation is unwinding, as we believe, then we could be heading back to the future, the Roaring Twenties, the last time several general purpose technologies evolved at the same time: telephone, electricity, and the internal combustion engine. The setup is rema
RT @opensea: UPDATE: We will continue to enforce creator fees on all existing collections. 🧵⬇️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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