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Pro SSBM Player for @beastcoast https://www.youtube.com/johnnykimssbm
59.676
Follower
2.441
Following
4.754
Tweets
200,2
Durchschn. Engagement
264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @johnny_S2J in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:139,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHis tweets typically receive around 3,743 likes and 331 retweets on average, indicating a highly engaged community. The content is well-received and shared within the gaming community.
139,8
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
448.495
Likes gesamt
193.608
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
120
75. Perzentil
24.916
Top Tweet
3,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,8%
Original
6,9%
Antworten
18,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in competitive gaming and SSBM, with a focus on humor and meme culture. The audience engages with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.512.809
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert83.312
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.312
Retweets gesamt
16.662
Durchschn. pro Tweet
RT @TDISportsClips: February 26, 2012: A question is asked, and quickly answered. https://t.co/9VS28yVtQI
RT @LudwigAhgren: Hey! Never done one of these before but I think it'd be fun so I'm giving away a Nintendo Switch Animal Crossing: New Horizon Edition All you gotta do is: Retweet Follow Me Tag a friend The winner will be picked March 1 at 3 PM PT https://t.co/4EYPoO7ozn
RT @TSM_Daequan: One day game developers will realize that you can't protect noobs from getting bopped. You add ranked, people will smurf. You separate casual and ranked, ppl will just go bot farm in casuals. You try to change game mechanics to save them, you ruin your game.🤷🏽♂️
RT @BleacherReport: City of Angels just added some more hardware 🏆 https://t.co/ZIdLeLCk2P
RT @Slasher: gamer @SnoopDogg says what all esports players want to say in the post game interview after losing (thx LSF) https://t.co/nkaUyxGaRu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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