Whitney Johnson
CEO, Disruption Advisors, Tech-enabled leadership development company. If you want to get smarter, get smarter about growth.
66.156
Follower
25.779
Following
29.055
Tweets
18,5
Durchschn. Engagement
2.516
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @johnsonwhitney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Lexington, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:9,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement suggests a loyal and interested follower base.
9,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.525
Likes gesamt
30.055
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.981
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,6%
Original
11,3%
Antworten
17,7%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
22,6%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of professionals and entrepreneurs interested in leadership development and growth strategies. The content appeals to those looking for inspiration and actionable advice.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
149
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,9%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.974.619
Potenzielle Gesamtreichweite
149
Median Follower-Reichweite
579
75. Perzentil Reichweite
17,0%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert6.969
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.969
Retweets gesamt
1.394
Durchschn. pro Tweet
RT @paulg: You can't replace reading with other sources of information like videos, because you need to read in order to write well, and you need to write in order to think well.
RT @jilevin: President Jimmy Carter would like America to become a superpower, but not in the way you think. https://t.co/QFiAUERVck
RT @simonsinek: https://t.co/Q0kzIACJjQ
RT @AdamMGrant: The perfect decision tree for every time optimist and people pleaser 😆 https://t.co/Vww4Vw0mY4
RT @ValaAfshar: I started asking my 10 year old son ‘who did you help today?’ instead of asking ‘how was school?’. He now starts his stories with ‘I held the door’, ‘helped a friend with math’, or ‘asked someone to sit with us at lunch’. He is deliberately sharing how he was b
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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