Jstorm
𝘈 𝘗𝘳𝘰𝘶𝘥 𝘋𝘦𝘨𝘦𝘯 𝘋𝘢𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵’𝘴 𝘭𝘰𝘷𝘦𝘴 𝘩𝘪𝘴 𝘉𝘢𝘣𝘪𝘦𝘴 & 𝘕𝘍𝘛𝘚 / Building @KiraCorpHQ
23.750
Follower
1.686
Following
896
Tweets
245,8
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jon__storm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:241,2
- Analysierte Follower:25.612
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsThe low average likes and retweets suggest limited interaction with his tweets, which could indicate a smaller or less active audience. This may also reflect the nature of his content being more niche or less viral.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
241,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.762
Likes gesamt
144.468
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
21.975
Top Tweet
10,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
0,0%
Original
87,1%
Antworten
12,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
4,3%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
100,0%
Mit @Erwaenungen
18,5%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.612 FollowernHis followers likely include fellow NFT enthusiasts, crypto investors, and individuals interested in blockchain technology. They may also be interested in parenting and personal lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
10,1%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,8%
Leere Bio
5,4%
<10 Tweets
41,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.960.610
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert72.915
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
72.915
Retweets gesamt
14.583
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: @SwipeWright This is a battle for the future of civilization. If free speech is lost even in America, tyranny is all that lie…
RT @ArcaneTools: Welcome to Arcane, an All-in-One Suite of NFT Trading Tools Built by fully doxxed big tech engineers and @BlockchainGavi…
RT @Snowden: The White House sanctions and arrests kids for the "crime" of building privacy tools to protect you, while "regulators" were q…
RT @cz_binance: To reduce further cascading negative effects of FTX, Binance is forming an industry recovery fund, to help projects who are…
RT @kira_corp: /𝐈𝐧𝐢𝐭𝐢𝐚𝐭𝐞 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐡𝐨𝐞𝐧𝐢𝐱 𝘙𝘦𝘤𝘳𝘶𝘪𝘵𝘪𝘯𝘨 27 𝘔𝘦𝘳𝘤𝘦𝘯𝘢𝘳𝘪𝘦𝘴 𝘸𝘩𝘰 𝘦𝘯𝘨𝘢𝘨𝘦 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘪𝘴 𝘱𝘰𝘴𝘵. https://t.co/rY0NUtRui4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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