Jonah Goldberg
Editor-in-Chief, @TheDispatch (https://thedispatch.com/), LAT columnist. AEI Fellow. Host Remnant Podcast. Majordomo for Zoë and Pippa.
360.266
Follower
1.369
Following
192.285
Tweets
369,3
Durchschn. Engagement
5.774
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JonahDispatch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-04
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:156,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsDispatch's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. Their content is often shared widely, especially when it includes personal or emotionally resonant elements.
156,0
Durchschn. Likes/Tweet
213,2
Durchschn. Retweets/Tweet
505.543
Likes gesamt
690.926
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
5
Median Retweets
253
75. Perzentil
117.120
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,5%
Original
28,5%
Antworten
35,1%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes politically engaged individuals, readers of The Dispatch, and followers of LAT. They also attract attention through personal and emotional content.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.027.366
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
255
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert232.754
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
232.754
Retweets gesamt
46.551
Durchschn. pro Tweet
RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.c…
RT @DiscussingFilm: ‘Home Alone 2: Lost in New York’ star Donald Trump has been indicted on criminal charges. https://t.co/lzlF3bLgKi
RT @buitengebieden: Sharing is caring.. 😊 https://t.co/sxZ58Kix9T
RT @Liz_Cheney: One lesson of Jan 6 is this: Trump’s lies, spread on TV & social media, provoked a violent attack on our Capitol. No respon…
RT @buitengebieden: And the Oscar goes to… 😅 https://t.co/BptA6qh1Iz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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