Jonathan Young
singer, producer, songwriter, leftist, dungeon master
78.997
Follower
588
Following
26.030
Tweets
404,2
Durchschn. Engagement
194
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JonathanYMusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:149,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
149,4
Durchschn. Likes/Tweet
254,8
Durchschn. Retweets/Tweet
483.359
Likes gesamt
824.247
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
107
75. Perzentil
109.663
Top Tweet
5,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,0%
Original
68,4%
Antworten
10,5%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
82,8%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes music enthusiasts, politically aware individuals, and those interested in social justice issues.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
15,4%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.670.471
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert415.429
Kombiniertes Engagement
53.663
Likes gesamt
361.766
Retweets gesamt
83.086
Durchschn. pro Tweet
RT @AOC: Donald Trump’s premature claims of victory are illegitimate, dangerous, and authoritarian. Count the votes. Respect the results.
RT @AOC: Gotta admit it’s really something to see Wall Streeters with a long history of treating our economy as a casino complain about a message board of posters also treating the market as a casino
RT @grahamwalker: Just so we're clear: the pregnancy that ends up in the wrong spot, like the fallopian tube? The one that will NEVER turn into a baby and will rupture and kill your wife, daughter, or sister? Terminating that fetus is also an abortion, and they want to ban those,
Wall Street: "We want a free market" The Internet: "Okay, so we are going to collectively buy this stock to punish you for manipulating the market" Wall Street: "AAAHGHGH NOOO NOT THAT KIND OF FREE MARKET PLEASE DONT GOOGLE WHAT SHORTING A STOCK MEANS YOU ARE POOR PLEASE STOP"
RT @AOC: Shout out to all the legislators going out on dinner dates with Exxon lobbyists so they can say a Green New Deal is too expensive 👍🏽 https://t.co/zlQE7LGfPL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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