Jon Cooper
Ex: National Finance Chair of Draft Biden; LI Campaign Chair for Barack Obama; Majority Leader of Suffolk County Legislature. Gay dad of five kids. Duke alum.
1.330.843
Follower
82.176
Following
385.007
Tweets
4.231,1
Durchschn. Engagement
3.961
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joncoopertweets in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:New York, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:1.220,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.010,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 56,061 likes and 10,253 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The verified user base of 1.3% suggests a mix of public figures and active followers.
1.220,6
Durchschn. Likes/Tweet
3.010,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.885.277
Likes gesamt
9.582.324
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1.740
Median Retweets
4.684
75. Perzentil
102.604
Top Tweet
3,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,7%
Original
4,5%
Antworten
83,4%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
86,2%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals, particularly Democrats and those interested in campaign strategies and legislative processes. The audience is also interested in personal stories and family life, as reflected in his bio.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.204.318
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert384.855
Kombiniertes Engagement
279.593
Likes gesamt
105.262
Retweets gesamt
76.971
Durchschn. pro Tweet
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RT @peterframpton: I have posted this before but .. 26 years ago, a gunman entered Dunblane Primary School in Scotland, killing 16 kids an…
Happy #TrumpArraignment Day!! 🖕 https://t.co/20KlebrORg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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