Jon Gordon
15x Best-selling author of 28 books including Energy Bus, Power of Positive Leadership, The Garden. Clients:Rams, Clemson FB, Texas Longhorns, Dell, Snap, Heat.
286.400
Follower
1.914
Following
61.701
Tweets
242,1
Durchschn. Engagement
1.594
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JonGordon11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Ponte Vedra Beach, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:178,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3,994 likes and 1,032 retweets, showing strong audience interaction. Verified accounts make up 1.4% of his followers, suggesting a mix of personal and brand accounts.
178,3
Durchschn. Likes/Tweet
63,8
Durchschn. Retweets/Tweet
576.603
Likes gesamt
206.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
172
75. Perzentil
19.134
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,6%
Original
36,6%
Antworten
18,8%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,2%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes professionals, business leaders, and individuals seeking personal growth. He also attracts followers from sports teams and corporations, indicating a diverse and engaged community.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
100
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.733.516
Potenzielle Gesamtreichweite
100
Median Follower-Reichweite
332
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert60.976
Kombiniertes Engagement
17.596
Likes gesamt
43.380
Retweets gesamt
12.195
Durchschn. pro Tweet
RT @danorlovsky7: IVE NEVER BEEN HAPPIER FFFFREEEEEDDDOOOMMMM
@lwoodhouse There are two Americas. One America believes whatever the corporate media tells them. The other America gets their news and info from other sources and clearly sees how the media is lying and protects liars. The second America is growing and it’s why I’m optimistic.
RT @BuffaloBills: #NewProfilePic https://t.co/jQdQUD4RjY
RT @DiscussingFilm: Tom Cruise thanks fans for supporting ‘TOP GUN: MAVERICK’ whilst free falling from the sky. https://t.co/nR5mMgzln7
Be kind. Say thank you. Hold the door open. Compliment as many people as you can. Point out the good and be the good. Treat others the way you want to be treated. Love, serve and care. The world needs more of this today (and every day)!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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