Jon M. Chu
Currently residing in Oz.
523.225
Follower
1.382
Following
15.831
Tweets
1.364,6
Durchschn. Engagement
3.718
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jonmchu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Oz
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:263,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.101,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged and interested audience.
263,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.101,2
Durchschn. Retweets/Tweet
841.912
Likes gesamt
3.519.281
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
11
Median Retweets
276
75. Perzentil
221.508
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,3%
Original
20,9%
Antworten
42,7%
Retweets
14,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
43,8%
Mit Links
31,4%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely interested in entertainment, film, and celebrity news, given their focus on movie promotions and collaborations with major stars.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
15,5%
Niedrige Qualität %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
22,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
367.858.400
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
468
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert897.653
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
897.653
Retweets gesamt
179.531
Durchschn. pro Tweet
RT @coolchicblonde: Thinking about this 1400 year old ginkgo tree. https://t.co/l7eu2HDHJ5
RT @MediumSizeMeech: It’s Tuesday, you know what that means: T - arrest U - the E - cops S - who D - killed A - Breonna Y - Taylor
RT @keithgiles: Kinda surreal when the President starts accusing your 75 yr old friend of being an agent of ANTIFA. My friend Martin Gugin…
RT @DaveVescio: I saw a guy at Starbucks today. No iPhone. No tablet. No laptop. He just sat there. Drinking coffee. Like a Psychopath.
RT @nbcsnl: 𝗙𝗹𝗶𝗽𝗽𝗲𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝘄𝗶𝘁𝗰𝗵. https://t.co/t8qHcGRUhY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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