Jordan Mailata
Offensive Tackle for the Philadelphia Eagles 🏈
64.551
Follower
179
Following
152
Tweets
565,0
Durchschn. Engagement
241
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jordan_mailata in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Island Boy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:167
- Durchschn. Likes/Tweet:419,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:145,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 167 TweetsHis tweets receive an average of 5,427 likes and 1,267 retweets, showing high engagement. The content is often shared and appreciated by his followers.
419,1
Durchschn. Likes/Tweet
145,9
Durchschn. Retweets/Tweet
69.984
Likes gesamt
24.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
248
75. Perzentil
15.831
Top Tweet
8,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,4%
Original
46,7%
Antworten
16,8%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
33,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include sports fans, NFL enthusiasts, and other athletes. The audience seems to appreciate his energetic and motivational tone.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
35,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,5%
Leere Bio
27,8%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.805.067
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 167 analysiert49.130
Kombiniertes Engagement
37.438
Likes gesamt
11.692
Retweets gesamt
9.826
Durchschn. pro Tweet
Let’s do the damn thang! 😤 Each RT helps! #FlyEaglesFly #ProBowlVote @jordan_mailata https://t.co/BxCi0rYusV
I don’t swear much but let’s fucking gooooooo! https://t.co/okcdhceYAf
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NOW YOU KNOW! It was me behind the #ThingamabobMask! What a journey! @MaskedSingerFOX will return next Wednesday on @FOXTV! #TheMaskedSinger https://t.co/bkRJZLaO83
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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