Jordan Arcement
Jeremiah 29:11 🙏| Coach J 🏈 | @LSUfootball 🐯On A Mission To Change The World 🌎| 📱🤝
29.204
Follower
2.121
Following
6.361
Tweets
421,8
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JordanArcement in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Insta: @jordanarcement1
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:47,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:374,7
- Analysierte Follower:28.948
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsJordan's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared, suggesting a loyal and active following.
47,1
Durchschn. Likes/Tweet
374,7
Durchschn. Retweets/Tweet
150.484
Likes gesamt
1.196.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
125
75. Perzentil
46.231
Top Tweet
14,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,1%
Original
2,1%
Antworten
54,6%
Retweets
24,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
50,3%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.948 FollowernHis audience appears to be primarily young adults and sports enthusiasts, especially fans of LSU football. They are likely interested in motivational content and faith-based messaging.
Good
Zielgruppenqualität
12,4%
Verdachtsindex
7,9%
Niedrige Qualität %
267
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,7%
Leere Bio
6,4%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.591.586
Potenzielle Gesamtreichweite
267
Median Follower-Reichweite
568
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert188.006
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
188.006
Retweets gesamt
37.601
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Devin Booker is the most disrespected player in our league!!! Simple as that.
RT @BleacherReport: "C'mon, keep doing this 'til you do a real one." These twins are training each other to be great ❤️ (via grandytwinsboxing/Instagram) https://t.co/X0mHdf3hev
RT @kneeraww: A friend sent me this, and it couldn’t be the most perfect thing to watch. I cried because I felt it! https://t.co/y1mJs0KXWN
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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