Jordan Schachtel @ dossier.today
Am Yisrael Chai. Publisher of The Dossier: https://dossier.today/ Inquiries: [email protected]
263.528
Follower
1.864
Following
56.000
Tweets
775,5
Durchschn. Engagement
1.700
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JordanSchachtel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:214,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:560,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content is designed to provoke discussion and debate.
214,9
Durchschn. Likes/Tweet
560,7
Durchschn. Retweets/Tweet
695.259
Likes gesamt
1.814.289
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
20
Median Retweets
326
75. Perzentil
157.750
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,1%
Original
43,0%
Antworten
31,4%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
31,1%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in alternative viewpoints and conspiracy theories. They are likely engaged with topics related to health, politics, and corporate influence.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.936.852
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
410
75. Perzentil Reichweite
14,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert407.835
Kombiniertes Engagement
84.149
Likes gesamt
323.686
Retweets gesamt
81.567
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I’m not brainwashed!! https://t.co/4kx61uu4yy
RT @elonmusk: https://t.co/RheEuBzGqj
RT @davidzweig: 1. THREAD: THE TWITTER FILES: HOW TWITTER RIGGED THE COVID DEBATE – By censoring info that was true but inconvenient to U…
Remember this man: Dr. Michael Kirk Moore Jr. He swapped 1,900 doses of mRNA for saline, saving countless children from the dangerous pharma products. He also signed off on fake vax record cards for patients. Govt now going after him. He faces 5 years in prison. Hero. https:/
The head of global markets at Credit Suisse is a mentally ill "gender fluid" man who sometimes believes he wakes up as a woman. https://t.co/J7QPpNjJiU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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