jordan
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268.636
Follower
8.737
Following
114.678
Tweets
1.638,8
Durchschn. Engagement
1.630
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JordanUhl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.110
- Durchschn. Likes/Tweet:649,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:989,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsJordanUhl's tweets receive high engagement, with an average of 58,000 likes and 7,991 retweets per post. This indicates a highly interactive and responsive audience.
649,6
Durchschn. Likes/Tweet
989,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.020.204
Likes gesamt
3.076.442
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
16
Median Retweets
485
75. Perzentil
433.443
Top Tweet
6,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,8%
Original
31,7%
Antworten
45,0%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,2%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
79,5%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in political and social commentary, with a focus on current events and public opinion. The engagement suggests a mix of political and general interest followers.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
14,5%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
100.199.609
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.110 analysiert1.384.875
Kombiniertes Engagement
267.937
Likes gesamt
1.116.938
Retweets gesamt
276.975
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
lmao https://t.co/VkxcyYR8WG
Hard to overstate how much worse things are going to get in a country where the population is armed to the teeth then conditioned to live in a constant paranoid state of fear. https://t.co/ozdyCmUj6A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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