Jordan Reed
Jordan Valleys. DJ, Promoter, presenter @unitedstandmufc Content Creator insta:jordanvalleysuk DJ/Appearance/Brands: Email:[email protected]
88.437
Follower
2.792
Following
21.459
Tweets
245,6
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JordanValleys in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Uk, Marbella, Dubai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.050
- Durchschn. Likes/Tweet:36,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:209,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.050 TweetsJordan Valleys' tweets receive a high average number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are relatively low, suggesting a more organic and personal engagement style rather than viral sharing.
36,6
Durchschn. Likes/Tweet
209,0
Durchschn. Retweets/Tweet
111.478
Likes gesamt
637.499
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
143.809
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,4%
Original
41,7%
Antworten
14,3%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.050 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.050 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis followers are primarily football fans, especially those supporting Manchester United, and individuals interested in DJing and content creation. The audience is likely young and active, with a strong interest in sports and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.339.830
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
176
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.050 analysiert389.627
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
389.627
Retweets gesamt
77.925
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: A statement from His Majesty The King: https://t.co/AnBiyZCher
RT @tiscryyy: S/o to suicidal people who stayed alive, bc this year wasn't easy. i love you, stay safe❤️
RT @lizziemarshall_: A friendly reminder for all you dog owners out there as the summer begins: • if it’s too hot for you, it’s WAY too hot for them • if it’s not possible for them to be inside make sure they have shade & WATER • their feet can burn! if it’s painful for you i
RT @NHSuk: That was emotional 💙
RT @EddieHearn: RT if you want a new boxing game 🤔 👀
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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