Jordi Borràs
Fotoperiodista. De vegades escric. Posant el nas en moltes coses, especialment en moviments d'extrema dreta. PGP: https://pgp.surfnet.nl/pks/lookup?op=get&search=0x0DF1E0D45196B974
219.923
Follower
3.192
Following
119.925
Tweets
369,0
Durchschn. Engagement
1.188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jordiborras in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Països Catalans
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:66,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:303,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsBorras' tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. His content is well-received, with a notable number of likes and retweets per post.
66,0
Durchschn. Likes/Tweet
303,1
Durchschn. Retweets/Tweet
213.855
Likes gesamt
982.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
34
Median Retweets
204
75. Perzentil
93.747
Top Tweet
1,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
11,8%
Antworten
76,1%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
89,9%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in political and social commentary, with a particular focus on right-wing movements. The audience is engaged and often interacts with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
24,1%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.163.191
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert199.071
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
199.071
Retweets gesamt
39.814
Durchschn. pro Tweet
RT @YaaAsantewaaBa: Reminder that Queen Elizabeth is not a remnant of colonial times. She was an active participant in colonialism. She act…
RT @unadiana: Sé ingobernable. https://t.co/ruIrSFWhsZ
RT @patatiIla: son las 2 de la mañana y yo m meto en la cama después d haber reventado el baño q han estado todo el día arreglando los obre…
RT @RobertMackey: Elon Musk's Twitter just suspended the account of antifascist researcher @chadloder likely to suppress reporting on right…
RT @Miquel_R: Soldados israelíes matan de un tiro en la cabeza a la periodista palestina de @AlJazeera, Shereen Abu Aqleh (51 años) en Jeni…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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