José Ivo Sartori
Perfil oficial de José Ivo Sartori, ex-governador do Estado do Rio Grande do Sul
70.939
Follower
204
Following
4.824
Tweets
34,9
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoseIvoSartori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:28,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHis tweets typically receive an average of 679 likes and 140 retweets, indicating moderate to good engagement. The content is well-received by his followers, especially when it aligns with regional and political values.
28,2
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
90.147
Likes gesamt
21.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
4
Median Retweets
41
75. Perzentil
2.276
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,7%
Original
22,3%
Antworten
8,1%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,5%
Mit Links
52,6%
Mit #Tags
33,3%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience mainly consists of residents of Rio Grande do Sul and Brazilian citizens interested in political news. The content resonates with those who value regional identity and ethical governance.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
36,0%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.130.737
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert5.907
Kombiniertes Engagement
5.049
Likes gesamt
858
Retweets gesamt
1.181
Durchschn. pro Tweet
Neste grave momento vivido por gaúchos e brasileiros, o MDB do RS se posiciona em defesa da honestidade, da família, do combate à corrupção e à criminalidade, do respeito à lei e à ordem. E recomenda o voto em @jairbolsonaro. #Sartori15 #RSnoRumoCerto https://t.co/unF0oJNBCT
Obrigado gaúchas e gaúchos! Vamos seguir em frente, sempre trabalhando pelo nosso Rio Grande! https://t.co/rW1NtJ8o5X
Mais que jornalista e torcedor do Grêmio, Paulo Sant'Ana era um personagem do nosso Estado. Íntimo de todos nós. Lamentamos muito.
Já não bastasse a nossa história, agora as circunstâncias exigem ainda mais uma candidatura própria do MDB no Rio Grande do Sul. É preciso manter a dignidade e a coerência.
Chegamos ao final de um ano e ao início de um novo ciclo. Gostaria de agradecer a todos que estiveram comigo nesta jornada, me apoiando e trabalhando para um Rio Grande melhor para todos. Que as festas de final de ano sejam abençoadas! Um forte abraço pra ti e pra tua família! h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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