Joseph Capriati

Joseph Capriati

@josephcapriati

Caserta https://linktr.ee/josephcapriati Beigetreten 2009-06-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

121.909

Follower

601

Following

15.252

Tweets

115,3

Durchschn. Engagement

555

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @josephcapriati in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Caserta

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.200
  • Durchschn. Likes/Tweet:60,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:55,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

His tweets receive a decent number of likes and retweets, showing moderate engagement. The average interaction suggests a loyal but not extremely active follower base.

60,1

Durchschn. Likes/Tweet

55,1

Durchschn. Retweets/Tweet

192.443

Likes gesamt

176.393

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

4

Median Retweets

55

75. Perzentil

34.257

Top Tweet

0,95

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

34,2%

Original

21,1%

Antworten

43,8%

Retweets

0,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

32,9%

Mit Links

11,0%

Mit #Tags

70,9%

Mit @Erwaenungen

32,4%

Mit Emojis

91

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#techno (34) #movementdetroit (12) #factory93 (11) #ibiza (9) #josephcapriati (7) #redimension (7) #awakenings (6) #pure (6) #playdifferently (5) #tbt (5)

Meisterwaehnt

@josephcapriati (1061) @carl_cox (98) @awakenings (96) @realadambeyer (74) @jamiejonesmusic (71) @itsalltechno (54) @themartinezbros (50) @whp_mcr (48) @paradiseprds (46) @mixmag (43)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.093 (34%)
Antworten 674 (21%)
Retweets 1.403 (44%)
Zitat-Tweets 30 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.200 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience appears to be fans of his tennis career and individuals interested in personal development. The mix of motivational and personal content suggests a broad appeal.

Good

Zielgruppenqualität

18,9%

Verdachtsindex

23,9%

Niedrige Qualität %

62

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,2%

Leere Bio

21,1%

<10 Tweets

9,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

50.650.420

Potenzielle Gesamtreichweite

62

Median Follower-Reichweite

270

75. Perzentil Reichweite

6,5%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert

97.158

Kombiniertes Engagement

8.480

Likes gesamt

88.678

Retweets gesamt

19.432

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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