Joseph Muscat
[email protected] #Malta
67.926
Follower
176
Following
43.808
Tweets
139,9
Durchschn. Engagement
639
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JosephMuscat_JM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Malta
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:7,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:132,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsOn average, his tweets receive around 391 likes and 118 retweets, indicating moderate to good engagement. The verified user percentage is low, suggesting a mix of personal and professional followers.
7,6
Durchschn. Likes/Tweet
132,3
Durchschn. Retweets/Tweet
23.944
Likes gesamt
417.670
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
19
75. Perzentil
87.862
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,3%
Original
0,1%
Antworten
87,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
85,9%
Mit Links
45,8%
Mit #Tags
92,7%
Mit @Erwaenungen
19,3%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Maltese citizens and international followers interested in Maltese politics. The engagement suggests a mix of domestic and global interest in his activities.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
37,4%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.933.621
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert179.853
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
179.853
Retweets gesamt
35.971
Durchschn. pro Tweet
RT @Ibra_official: I came, I saw, I conquered. Thank you @lagalaxy for making me feel alive again. To the Galaxy fans - you wanted Zlatan, I gave you Zlatan. You are welcome. The story continues...Now go back to watch baseball https://t.co/kkL6B6dJBr
RT @OohLalaFootball: “You dive? What are you, a girl?” A girl: https://t.co/jIlmDttclE
RT @briallenhopper: I guess this is what they call a New York moment. After being trapped on the F for an hour because of the power outage I emerged to see dark restaurants & traffic lights, civilians directing traffic, & an evacuated Carnegie Hall concert happening in th
RT @JustinTrudeau: Thank you, Canada, for putting your trust in our team and for having faith in us to move this country in the right direction. Regardless of how you cast your vote, our team will work hard for all Canadians.
RT @EUErasmusPlus: % of people aged 15 - 30 who say they can read & write in at least one foreign language: 🇬🇧32% 🇭🇺71% 🇮🇪75% 🇧🇪77% 🇫🇷79% 🇵🇹81% 🇷🇴83% 🇪🇸85% 🇧🇬87% 🇨🇿88% 🇬🇷89% 🇮🇹90% 🇱🇹90% 🇵🇱90% 🇩🇪91% 🇸🇰91% 🇨🇾92% 🇫🇮92% 🇦🇹93% 🇸🇮94% 🇪🇪95% 🇭🇷95% 🇱🇻96% 🇱🇺95% 🇸🇪97% 🇳🇱97% 🇲🇹98% 🇩🇰99%
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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