Joslyn Fox
@RuPaulsDragRace Season 6 Contestant Top 6 | Buy Me A Coffee: https://buymeacoffee.com/joslynfox [email protected] Venmo: @JoslynFox
108.578
Follower
3.157
Following
6.099
Tweets
223,4
Durchschn. Engagement
296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Joslyn_Fox in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Worcester, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:32,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:191,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She maintains a consistent level of engagement with her followers through her content and online presence.
32,3
Durchschn. Likes/Tweet
191,1
Durchschn. Retweets/Tweet
102.178
Likes gesamt
604.270
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
127.123
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,9%
Original
17,1%
Antworten
16,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
47,3%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of Drag Race, drag queens, and individuals interested in entertainment and LGBTQ+ culture. She also attracts followers who appreciate her authenticity and humor.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.586.103
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert349.731
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
349.731
Retweets gesamt
69.946
Durchschn. pro Tweet
RT @HamiltonMusical: Tonight, VP-Elect Mike Pence attended #HamiltonBway. After the show, @BrandonVDixon delivered the following statement on behalf of the show. https://t.co/Jsg9Q1pMZs
RT @LilNasX: i spent my entire teenage years hating myself because of the shit y’all preached would happen to me because i was gay. so i hope u are mad, stay mad, feel the same anger you teach us to have towards ourselves.
RT @Pink: I think I sold that same place out in five minutes. 😹 #donkeyshow https://t.co/JNOwjIQ3hB
RT @StaplesCanada: Also available in aisle 7.... #ThinkStaples https://t.co/Do3I7J641p
RT @wtfdoik: Joe Rogan was NOT ready for that 😭 https://t.co/DdBr3gvySM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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