Joyner Lucas
24 hours to live 🎵👇🏾
415.434
Follower
1.589
Following
451
Tweets
8.112,2
Durchschn. Engagement
366
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JoynerLucas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:336
- Durchschn. Likes/Tweet:6.101,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.010,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 336 TweetsHis tweets receive an average of 67,934 likes and 19,969 retweets, indicating strong audience interaction. His verified status is low, suggesting a large portion of his followers are not verified accounts.
6.101,7
Durchschn. Likes/Tweet
2.010,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.050.177
Likes gesamt
675.516
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.896
Median Likes
367
Median Retweets
8.233
75. Perzentil
173.457
Top Tweet
19,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,4%
Original
2,1%
Antworten
24,7%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
42,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 336 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 336 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily young adults interested in hip-hop culture and social issues. They engage with his content through likes, retweets, and discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.344.351
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 336 analysiert575.162
Kombiniertes Engagement
459.986
Likes gesamt
115.176
Retweets gesamt
115.032
Durchschn. pro Tweet
Aye @NickCannon you better stop rap jumping my nigga marshall before me, 50, Royce, crooked i, Lloyd banks, j Cole, Kendrick, logic, tech n9ne, big Sean, and king los get busy on yo ass.... pause. 🖊 keep playin. 😑😑😑
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Juice wrld was 21. He was a product of our generation of rappers who glorified drugs and made it cool. Im blaming Yal niggaz for this shit. 🤦🏽♂️ all that lean and pills niggaz glorify and talk about. You teaching the kids to do it. Smh you happy now?Rip @JuiceWorlddd. Gone too s
Due to coronavirus I have decided to push my album back another 8 years. I just want to ensure everybody’s safety. I’m sorry to everyone who’s been waiting. March 27th 2028 is the new date.. Be safe everyone
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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