juan carlos pereira
Cartagenero 🗺 jugador del más grande Millonarios FC
26.320
Follower
245
Following
2.746
Tweets
917,0
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jpereira_33 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá, D.C., Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:670,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:246,4
- Analysierte Follower:22.867
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsThe account has a relatively high average number of likes and retweets, indicating that the content is well-received by followers. The engagement is likely driven by personal achievements and team-related posts.
670,6
Durchschn. Likes/Tweet
246,4
Durchschn. Retweets/Tweet
399.021
Likes gesamt
146.609
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
6
Median Retweets
883
75. Perzentil
77.428
Top Tweet
34,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,7%
Original
39,2%
Antworten
13,9%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
61,5%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.867 FollowernThe audience appears to be fans of Millonarios FC and other football enthusiasts, possibly from Colombia. The engagement suggests a dedicated but not extremely large following.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.249.278
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert119.859
Kombiniertes Engagement
9.710
Likes gesamt
110.149
Retweets gesamt
23.972
Durchschn. pro Tweet
RT @jerm_cohen: I can’t believe this actually worked and yes this is a real story https://t.co/X5KbBl0qIe
Y eso que teníamos garantía de jugar el partido, lamentable !!! https://t.co/fCiCiqNIwp
RT @JBALVIN: Dijo “por favor” tantas veces mientras la policía sabía que los grababan y terminaron con la vida de Javier Ordóñez sin piedad…
RT @FALCAO: Viendo el retorno del fútbol me pregunto: ¿Existirá una razón técnica para que no se permita el abrazo en los goles? Durante to…
RT @AlbertoLDC: Buenísimo 🏠 https://t.co/ZE0kNBFoxL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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