Jean-Philippe Tanguy Ⓜ️
Député et Conseiller régional mariniste de la Somme (4e) - Membre Bureau National RN et Coordinateur du mouvement gaulliste @avenir_francais avec @MLP_officiel.
44.960
Follower
1.231
Following
39.801
Tweets
465,0
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JphTanguy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Montdidier, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:82,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:382,3
- Analysierte Follower:40.101
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed within his political community.
82,8
Durchschn. Likes/Tweet
382,3
Durchschn. Retweets/Tweet
268.538
Likes gesamt
1.240.481
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
85
Median Retweets
403
75. Perzentil
251.152
Top Tweet
10,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,2%
Original
16,5%
Antworten
71,2%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
77,9%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
90,4%
Mit @Erwaenungen
30,6%
Mit Emojis
209
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 40.101 FollowernHis audience likely includes supporters of the RN and regional voters in the Somme department. They are interested in political discourse and current events.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.291.099
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
379
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert318.606
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
318.606
Retweets gesamt
63.721
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @culturaltutor: This painting is 600 years old. And that mirror in the background is barely ten centimetres across, yet it contains a reflection of the entire room. Including the artist at work, one of the greatest painters who ever lived, a man called Jan van Eyck... https:
RT @jk_rowling: A few of Scotland's wonderfully progressive and kind politicians, posing proudly in front of banners calling for women to be decapitated and eaten. https://t.co/satQhRojbA
RT @AntonStruve: #HadisNajafi était une jeune fille de 20 ans, audacieuse et courageuse. La tête dévoilée, les cheveux en arrière, elle avait rejoint les manifestations. Ils l'ont tué de 6 balles. Hadith est une héroïne. #حدیث_نجفی #NousSommesLeursVoix https://t.co/
RT @jk_rowling: Women rising. #MahsaAmini https://t.co/aQB5CuKiJ3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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