Julieta Prandi
Model & Tv Host. 🎙Sarasa @la100fm [email protected] IG👉🏻https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
100.744
Follower
616
Following
13.068
Tweets
272,1
Durchschn. Engagement
108
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JPrandiOficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:61,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:211,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsThe average engagement per tweet is high, with around 5,900 likes and 476 retweets, indicating a loyal and responsive follower base.
61,1
Durchschn. Likes/Tweet
211,0
Durchschn. Retweets/Tweet
193.568
Likes gesamt
668.931
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
39
75. Perzentil
79.852
Top Tweet
2,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,3%
Original
10,3%
Antworten
28,2%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
27,8%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
50,3%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, personal stories, and emotional content. They engage actively with likes and retweets, showing support for the account's message.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.048.059
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
97
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert303.092
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
303.092
Retweets gesamt
60.618
Durchschn. pro Tweet
RT @karennsaavedra1: Mi hijo está internado en terapia intensiva en el sanatorio de Güemes, tiene miocardiopatía dilatada severa, necesita un transplante de corazón y transfusión de sangre, porfavor si creen en alguna religión, pidan por el. Nos necesita, ayúdame con un RT 🍀 http
RT @CuidarMiBebe: Una mujer murió en el parto y la familia donó su corazón al hombre de camiseta negra. Miren la reacción del bebé hijo de la mujer que murió... El vídeo es parte de una campaña china para promover la donación de órganos. https://t.co/y3ZqBG1JjQ
RT @ajplusespanol: Las participantes de Miss Perú hicieron algo inesperado cuando les preguntaron sus medidas. https://t.co/XrV8DXM22l
RT @jlmartinnogales: Este hombre salvó a 669 niños. https://t.co/8sqOqJuW8T
RT @Nancy_nancy42: X favor difundir!!Thiago ya se encuentra en Emerg Nac e internado en el Garraham, necesita un trasplante bipulmonar para seguir viviendo. https://t.co/QdbYxi0nV9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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