JR Gaillot
@UofHartford @Harvard educated Legislative Director. Former Democratic Candidate for Commissioner of Agriculture and Consumer Services.🇭🇹 🇺🇲 #RepBX
11.735
Follower
9.730
Following
101.835
Tweets
1.084,2
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jrgaillot in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Florida, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:2,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.081,4
- Analysierte Follower:12.102
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 252 likes and 96 retweets. The engagement appears to be consistent across his posts.
2,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.081,4
Durchschn. Retweets/Tweet
9.085
Likes gesamt
3.478.782
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
216
75. Perzentil
155.541
Top Tweet
92,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,1%
Original
18,3%
Antworten
62,0%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
82,7%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.102 FollowernHis audience likely includes supporters of progressive policies and individuals interested in political campaigns. He engages with a mix of political and social media users.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
7,2%
Niedrige Qualität %
1.947
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,5%
Leere Bio
3,3%
<10 Tweets
64,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
241.142.679
Potenzielle Gesamtreichweite
1.947
Median Follower-Reichweite
8.935
75. Perzentil Reichweite
62,7%
>1K Follower
23,4%
>10K Follower
6,9%
>50K Follower
3,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert436.488
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
436.488
Retweets gesamt
87.298
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @POTUS: As I’ve said before, no one should be in jail just for using or possessing marijuana. Today, I’m taking steps to end our failed approach. Allow me to lay them out.
RT @Hoont: I ran from a mass shooting today with my two little girls in my arms. We got separated from my wife. We hid behind a car and then sheltered in the apartment of some good Samaritans for 5 hours watching swat teams from the windows. We are all ok but we’re angry, very ve
RT @AdamParkhomenko: retweet this 1,000 times https://t.co/y6eKOv0OBk
RT @AdamParkhomenko: I don’t know who this Lyft driver is but he deserves an award and a seat in Congress. https://t.co/8uvYSUBqne
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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