James Stanley
price action, macro - opinions my own no advice or recos, I do not DM
78.849
Follower
249
Following
27.038
Tweets
24,2
Durchschn. Engagement
1.032
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JStanleyFX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:20,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with a moderate number of likes and retweets. The verified status and follower count suggest a credible and active presence in the financial community.
20,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
66.776
Likes gesamt
11.629
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
2
Median Retweets
39
75. Perzentil
728
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
12,2%
Original
48,2%
Antworten
0,6%
Retweets
39,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
44,9%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in financial markets, macroeconomic analysis, and price action strategies. They likely include traders, investors, and market enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.741.359
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert2.155
Kombiniertes Engagement
1.085
Likes gesamt
1.070
Retweets gesamt
431
Durchschn. pro Tweet
@unusual_whales the paradox: If you can see it coming, then it's not a black swan
I wrote my final article for DailyFX yesterday. 13 years, what a ride. Overwhelmed with gratitude, particularly for our readership. I learned a lot and I can confidently say that I gave it my all, and for that, I am proud. Thank you for being a part of it.
RT @lisaabramowicz1: The market is saying the Fed just raised rates for the last time in this rate-hiking cycle, and the next move will be a cut, and could come as soon as September. https://t.co/gRdN4ta7Gd
RT @lisaabramowicz1: Quantitative easing apparently is re-accelerating: The BoJ revealed on Monday evening that it had stepped into the Tokyo equity market for the first time since early December 2022, buying $5.2bn worth of exchange traded funds. https://t.co/rQcWqyPZYa
RT @NickTimiraos: Powell: "The question of when to moderate the pace of increases is now much less important than the question of how high to raise rates and how long to keep monetary policy restrictive."
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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