Joe Osborne
Sports Betting Content + Strategy for @covers and ICE COLD BEER advocate. Winning and learning everyday.
73.452
Follower
823
Following
48.027
Tweets
37,9
Durchschn. Engagement
1.133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JTFOz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:22,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsJTFOz's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,242 likes and 157 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. His content is well-received and often sparks discussion.
22,7
Durchschn. Likes/Tweet
15,2
Durchschn. Retweets/Tweet
73.702
Likes gesamt
49.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
11.177
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,0%
Original
31,7%
Antworten
19,0%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,9%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
19,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports betting and analysis, with a strong interest in UFC, NFL, and other major sports leagues. They are likely looking for both entertainment and strategic insights.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.026.564
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
221
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert29.617
Kombiniertes Engagement
10.270
Likes gesamt
19.347
Retweets gesamt
5.923
Durchschn. pro Tweet
Paddy and O’Malley, the two guys the the UFC are positioning to be the next McGregor, gifted decisions they clearly lost in their highest profile fights…
RT @spidadmitchell: Andddd just like that we are drug tested this morning 😂😂😂 https://t.co/LvlbcPDucP
RT @spidadmitchell: Gotta get buddy the new one😂😂😂 https://t.co/vJI3olSLOA
RT @Ballislife: Most epic comeback in NBA history? 18 years ago today, Tracy McGrady scored 13 PTS IN 35 SECONDS 🔥 https://t.co/bSbpAQ2yQH
RT @DillonJPayne: Grant Wahl FOREVER! https://t.co/v5zVpERDnZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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