Juan Revenga
Tengo un podcast y un blog... y no dudaré en usarlos. Estoy en @_usj_, @ufvmadrid @ElComidista, @AceiteOrujo, @SaberVivirTVE, @consumidorglob y #ElCoCo_app
62.978
Follower
1.929
Following
90.974
Tweets
30,2
Durchschn. Engagement
1.119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juan_revenga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Zárágózá
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:6,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement, with an average of 523 likes and 149 retweets. The content often includes personal stories and calls to action, which may contribute to his engagement levels.
6,9
Durchschn. Likes/Tweet
23,3
Durchschn. Retweets/Tweet
22.483
Likes gesamt
75.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
21.604
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,2%
Original
69,4%
Antworten
16,8%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
89,7%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes health-conscious individuals, food enthusiasts, and people interested in lifestyle and personal development. They are engaged with content that combines personal experiences with educational value.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.174.946
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert50.666
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
50.666
Retweets gesamt
10.133
Durchschn. pro Tweet
RT @_TheFigen: Tricks marketers use when filming food ads... https://t.co/yk7cApXNOI
RT @naturaambiental: Para quien diga que "sólo es verano"... aquí está la espiral climática de la #NASA #OlaDeCalor #incendio #Incendioforestal #wildlife https://t.co/5rfgqt2ePQ
RT @DESNEURONAO: No voy a decir nada porque soy de pueblo pero pa mí que me han puesto el plato bocabajo. https://t.co/aqoKwtFAbB
RT @gominolasdpetro: Al empresario del Realfooding y a su empresa parece que ya les da todo igual. Dicen que han sacado "el primer aceite de oliva virgen extra untable", un mensaje que en mi opinión no es cierto, ni legal, ni tan siquiera novedoso. Sigue>>> https://t.co/
RT @pgonzrodriguez: Carlos Ríos, creador de “RealFood” y bloqueador de la CIENTÍFICOS. No creáis todo el contenido que se sube. Abro hilo con el vídeo y la respuesta que me ha dado (1/6)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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