JUAN BARRAGAN
Comunicador, Conferencista, Periodista, TV Host, Conductor, Reportero en USA y México.
142.473
Follower
118
Following
7.136
Tweets
235,1
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juanbarragantv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:211,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHis tweets receive an average of 9,159 likes and 457 retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent engagement suggests a loyal fan base that values his content and personal interactions.
211,7
Durchschn. Likes/Tweet
23,5
Durchschn. Retweets/Tweet
675.300
Likes gesamt
74.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
43
75. Perzentil
13.148
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,4%
Original
49,2%
Antworten
25,4%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,1%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
89,7%
Mit @Erwaenungen
9,7%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes fans of his TV work, journalism, and public speaking, as well as individuals interested in media and entertainment news. The audience appears to be primarily Spanish-speaking, given the use of Spanish in his tweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,0%
Verdachtsindex
49,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,5%
Leere Bio
47,2%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.499.498
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert59.742
Kombiniertes Engagement
45.097
Likes gesamt
14.645
Retweets gesamt
11.948
Durchschn. pro Tweet
Que pasen muy buen domingo. @juanbarragantv https://t.co/90uOBAxZb1
RT @chasalas: Hoy 23 de Abril me han jubilado como médico especialista del MPPS en Venezuela después de 42 años a tiempo completo con 4.444 Bs, es decir, 0.8 dólares mensuales. Comparto la humillación después de una vida dedicada a los más humildes en hospitales públicos. #QueLo
Deseo que tengas la mejor #Navidad2022 @juanbarragantv https://t.co/9X6wMYHHqZ
Bonita noche @juanbarragantv https://t.co/s7HWZHfRqW
Gracias. Llegamos a los 15k espero muy pronto alcanzar los 20k les mando mi cariño https://t.co/BnUI0itcp2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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