Juanfe Sanz
◽️Periodista. ◽️@ElChiringuitoTV ◽️Insta: JuanfeSanzPerez ◽️Tiktok: Juanfesanzperez ◽️Árbitro(CTA Madrid) ◻️Contacto: [email protected]
176.427
Follower
1.924
Following
10.997
Tweets
329,7
Durchschn. Engagement
441
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuanfeSanzPerez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:248,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive an average of 12,382 likes and 1,882 retweets, showing strong engagement. The content is often shared and discussed, indicating a loyal and active community.
248,1
Durchschn. Likes/Tweet
81,5
Durchschn. Retweets/Tweet
804.496
Likes gesamt
264.381
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
9
Median Retweets
188
75. Perzentil
24.811
Top Tweet
1,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
28,3%
Original
1,6%
Antworten
34,7%
Retweets
35,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,1%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
40,5%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in football and sports news, with a focus on Spanish and international leagues. The audience seems to appreciate in-depth analysis and real-time updates on matches and players.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
36,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.771.361
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert108.271
Kombiniertes Engagement
57.084
Likes gesamt
51.187
Retweets gesamt
21.654
Durchschn. pro Tweet
RT @SergioRamos: 🛑🤔🤐 Nada más que decir. Nothing else to say. https://t.co/BCuQI3n7hT
¡Tomás por favor! Que llevas viendo fútbol toda la vida. Vidal toca el balón después de un jugador de la Real. Hace años que el fuera de juego posicional no existe. No engañemos a la gente https://t.co/xcTvBBnmBs
¡SE MERECÍA ESTE MUNDIAL! Es el capitán y el líder de nuestro fútbol. Es Don @SergioRamos https://t.co/7EBPuPzN1c
¿El Dibu Martínez no se cansa de hacer el ridículo? Consoló a Mbappé para después cantarle que estaba ‘muerto’ (Le hizo 4 goles) y ahora ponerle su cara a un bebé. Todo esto después de colocarse en los genitales un trofeo con millones de personas viéndote. ¡LA MEN TA BLE! http
RT @literlandweb1: Molécula de miosina llevando endorfina sobre un filamento neuronal en la parte interior de la corteza parietal del cereb…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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