Juanma Rodríguez 🇪🇦
@EsRadio🎙 @elchiringuitotv 📺 @libertaddigital ⌨ @abc_es ✍ @villanuevampd👨🎓
588.958
Follower
946
Following
11.533
Tweets
1.729,7
Durchschn. Engagement
1.346
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juanma_rguez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:1.566,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:162,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement rate suggests that his content is both relevant and compelling to his followers.
1.566,9
Durchschn. Likes/Tweet
162,9
Durchschn. Retweets/Tweet
5.029.626
Likes gesamt
522.867
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
25
Median Retweets
1.237
75. Perzentil
51.168
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,5%
Original
1,0%
Antworten
45,5%
Retweets
19,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
43,8%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely interested in sports, media, and current events, given his affiliations and tweet topics. The engagement suggests a loyal and active following that interacts frequently with his content.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,2%
Leere Bio
49,4%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.292.592
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert210.601
Kombiniertes Engagement
192.635
Likes gesamt
17.966
Retweets gesamt
42.120
Durchschn. pro Tweet
Éste tenía 2 Mundiales con 26 años. Y 2 Copas América. ¿Qué me decís? https://t.co/2ycVtQPnJq
https://t.co/fbQmr2ym8X
Os recuerdo que a Gareth Bale, a quien habéis matado 96 veces, amenazó a Daniel Levy con colgar las botas si no le dejaba fichar por el Real Madrid. Si, sí, Bale, el de las 4 Champions, ese que se va por la puerta de atrás.
¿Habéis visto algo más impresentable que esto en la historia de los Mundiales? https://t.co/GwDqnnCtmA
Esto es lo que te espera, @KMbappe... https://t.co/T8ILB6Cnij
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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