Juan Magán
Contacto: [email protected]
458.774
Follower
1.708
Following
21.244
Tweets
95,1
Durchschn. Engagement
741
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuanMagan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:18,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with a notable number of likes and retweets. The engagement seems to be driven by personal and emotional content.
18,7
Durchschn. Likes/Tweet
76,4
Durchschn. Retweets/Tweet
59.481
Likes gesamt
243.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
22
75. Perzentil
74.554
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,9%
Original
6,2%
Antworten
68,5%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,1%
Mit Links
50,6%
Mit #Tags
83,7%
Mit @Erwaenungen
42,9%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in personal stories, emotional content, and celebrity collaborations. They engage with his tweets showing interest in his personal experiences and public interactions.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
166.686.087
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert153.942
Kombiniertes Engagement
7.768
Likes gesamt
146.174
Retweets gesamt
30.788
Durchschn. pro Tweet
RT @julia_otero: ¿Alguien puede defender esto? https://t.co/WOVIYCnmAS
RT @OwenJones84: The Spanish police are now beating up Catalan firefighters. This is an absolute shocker. #CatalanReferendum https://t.co/z…
RT @LateMotivCero: #LateMotiv273. A veces hace falta ponerse un poco serio para poder seguir riendo el resto del tiempo. https://t.co/4G7yR…
RT @mossos: Trabajamos con la hipótesis de que los hechos de #Cambrils responden a un ataque terrorista. Hemos abatido a los presuntos auto…
Te he llamado en ocasiones y tú nunca has respondido 💔
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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