Juan Manuel Galán
Director Nacional del @NvLiberalismo Exsenador. Papá de Manuel y Lucas. Hijo de una generación esperanzada en la TRANSFORMACIÓN para una nueva sociedad justa
275.251
Follower
17.473
Following
33.168
Tweets
324,9
Durchschn. Engagement
882
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juanmanuelgalan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:203,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:121,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his political commentary and critiques are well-received by his followers.
203,6
Durchschn. Likes/Tweet
121,3
Durchschn. Retweets/Tweet
660.634
Likes gesamt
393.431
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
9
Median Retweets
119
75. Perzentil
55.295
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,2%
Original
29,8%
Antworten
22,8%
Retweets
14,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,9%
Mit Links
28,9%
Mit #Tags
67,5%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and followers of the Liberal Party. The content is likely resonating with individuals interested in political reform and social justice.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.513.672
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert154.895
Kombiniertes Engagement
53.661
Likes gesamt
101.234
Retweets gesamt
30.979
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The bots are in for a surprise tomorrow
RT @AnthonyHopkins: Sunday Summer Vibes 😎 https://t.co/Goi6s2iSlo
Gaviria se ratiFICÓ
#DesconfioDe El presidente @IvanDuque, quien ha olvidado que es jefe de Estado y decidió ser jefe de campaña de @FicoGutierrez
Acabamos de concluir una conversación del @NvLiberalismo con @petrogustavo. El lunes comunicaremos nuestra decisión como organización política.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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